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2026年10月15日モデル

d1-ultra：世界最高の意思決定モデルを発表

10.15.2026モデルd1-ultra：世界最高の意思決定モデルを発表
10.13.2026モデルLFM2.5-24B-A2B：高速なオンデバイスエージェントのために
10.07.2026モデルOpen d1：テキスト、ビジョン、音声に対応するエッジ向け意思決定モデル
10.05.2026モデルd1 の紹介：ビジョンに対応した最も高性能な意思決定モデル
09.24.2026モデルLFM2.5-VL-DSpark：エッジからその先まで、視覚言語モデルを高速化
08.20.2026モデルLFM2.5-DSpark：H100 から MacBook まで最大 3.2 倍高速な推論
08.19.2026モデルLFM2.5 Q4_0：エッジ展開のための量子化認識蒸留
08.12.2026モデルLFM2.5-VL-3B：エッジ向けの、より高性能で高速な視覚言語モデル
08.04.2026モデルLFM2.5-2.6B：エージェントをあらゆる場所へ
07.28.2026モデルLFM2.5-Encoders：長文脈でも、CPU でも速い
06.25.2026モデルLFM2.5-230M：どこでも動作するように作られたモデル
06.18.2026モデルLFM2.5リトリーバー：高速な多言語検索のための双方向LFM
05.28.2026モデルLFM2.5-8B-A1B: ノートPC上で動くパーソナルアシスタント
04.08.2026モデルLFM2.5-VL-450M：構造化されたビジュアルインテリジェンス、エッジからクラウドへ
03.31.2026モデルLFM2.5-350M：小さなモデルにも進化を
03.05.2026モデルクラウド不要、待ち時間なし：LFM2-24B-A2B によるコンシューマー向けハードウェア上のツール呼び出しエージェント
02.24.2026モデルLFM2-24B-A2B：LFM2アーキテクチャのスケールアップ
01.20.2026モデルLFM2.5-1.2B-Thinking：1GB未満で動作するオンデバイス推論
01.07.2026モデル会議要約の未来：ローカル、高速、プライベート、そして完全に安全
01.05.2026モデルLFM2.5 のご紹介：オンデバイス AI の次世代
10.28.2025モデルLFM2-ColBERT-350M：1つのモデルですべてを埋め込む
10.22.2025プロダクトLiquid AI が ExecuTorch を活用して、効率的で柔軟なオンデバイスインテリジェンスを強化する方法
10.22.2025モデルLFM2-VL-3B：エッジ向けの新しい高効率ビジョン・言語モデル
10.07.2025モデルLFM2-8B-A1B：効率的なオンデバイスMixture-of-Experts（MoE）
10.01.2025モデルLFM2-Audio: エンドツーエンドのオーディオ基盤モデル
09.25.2025モデルLiquid Nanosのご紹介 — 日常デバイスで最先端の性能を実現
09.23.2025モデルLFM2-2.6B の紹介: 言語モデルにおける効率性を再定義
08.18.2025プロダクトクラウドからキーボードへ：LEAP が最先端の AMD Ryzen™ 搭載ノート PC に拡張
08.12.2025モデルLFM2-VL：効率的なビジョン・ランゲージモデル
07.24.2025プロダクトLiquid <> .txt のコラボレーション
07.15.2025プロダクトLiquid AI、LEAP と Liquid Apollo を発表：オンデバイス AI 構築をこれまでになく簡単に