エッジをハックせよ。

東京で開催される 2 日間のオフライン・ハッカソン。ビルダーが集まり、Liquid AI の Liquid Foundation Models の限界に挑みます。LFM2.5、LFM2.5-VL、そして提供予定の LFM2.5-Audio-JP を使い、AMD Ryzen AI PC 上で日本市場向けのアプリケーションを構築します。

4 週間にわたり、地球観測の可能性を押し広げます。リアルタイムの衛星画像と宇宙データを使い、Liquid AI のビジョン言語モデル（VLM）で実用的なアプリケーションを構築しましょう。

ROCm™ アクセラレーションを備えた AMD NUC — 高性能 AI 向けに設計されたコンパクトなシステム — の上で動作する Liquid Foundation Models（LFM）を使い、実用的なアプリケーションを構築しました。週末にはファイヤーサイド・トークも開催。1 本目は Pau Labarta Bajo（Liquid AI、デベロッパーリレーションズ）と Ramine Raone（AMD、AI 担当コーポレートバイスプレジデント）、続いて Bryan Madden（AMD、グローバルマーケティング責任者）と Ramin Hasani（Liquid AI、CEO 兼共同創業者）が登壇。オンデバイス知能の勢い、ハイブリッドコンピューティングへの移行、最適化された小型モデルの進化、そしてオープンなエコシステムが開発のスピードをいかに高めるかについて語り合いました。

Hack #03 は Liquid AI Nanos とともに東京を沸かせました。Weights & Biases および Lambda AI と共催した初のオフライン・ハッカソンには、日本の首都にビルダーが集結し、Liquid AI の Nanos の限界に挑戦。人命を救うアプリ、マンガを翻訳するアプリ、認知症を検知するアプリなどが生まれました。高速で、プライベートで、オンデバイス。クラウドも制約もありません。

Hack #02 は、ビルダーが「視覚」で開発に挑む回となりました。LFM2-VL がエッジに本物の視覚をもたらし、LEAP によって iOS / Android アプリへの組み込みが簡単に。高速で、プライベートで、オンデバイス。クラウドも遅延も妥協もありません。

Hack #01 は、ビルダーに「制御」を問い直すことを求めました。LFM2 と LEAP により、小型の言語モデルを iOS / Android アプリへそのまま組み込むことが簡単になりました。高速で、プライベートで、オンデバイス。