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2026年10月22日ニュース

RIPL：1 ミリ秒が勝負を分ける場面のためのリアルタイムインテリジェンス

10.22.2026ニュースRIPL：1 ミリ秒が勝負を分ける場面のためのリアルタイムインテリジェンス
10.15.2026モデルd1-ultra：世界最高の意思決定モデルを発表
10.13.2026モデルLFM2.5-24B-A2B：高速なオンデバイスエージェントのために
10.07.2026モデルOpen d1：テキスト、ビジョン、音声に対応するエッジ向け意思決定モデル
10.05.2026モデルd1 の紹介：ビジョンに対応した最も高性能な意思決定モデル
09.24.2026モデルLFM2.5-VL-DSpark：エッジからその先まで、視覚言語モデルを高速化
09.23.2026ニュースLiquid AI、Qualcomm Technologies と協力し、Snapdragon 搭載デバイスにパーソナル AI コンテキストを提供
09.17.2026エンジニアリングSetting the Frontier of Aging Biology with Liquid Foundation Models
09.17.2026論文老化生物学における AI のためのオープンなベンチマークと言語モデル
08.24.2026ニュースPipette のご紹介：オンデバイスインテリジェンスのためのベンチマークスイート
08.20.2026モデルLFM2.5-DSpark：H100 から MacBook まで最大 3.2 倍高速な推論
08.19.2026モデルLFM2.5 Q4_0：エッジ展開のための量子化認識蒸留
08.18.2026エンジニアリング本番グレードの開発に向けたループ設計
08.12.2026モデルLFM2.5-VL-3B：エッジ向けの、より高性能で高速な視覚言語モデル
08.05.2026ニュースMacPaw が Liquid AI と提携し、数百万人の Mac ユーザーにオンデバイス AI を提供
08.04.2026モデルLFM2.5-2.6B：エージェントをあらゆる場所へ
07.28.2026モデルLFM2.5-Encoders：長文脈でも、CPU でも速い
07.21.2026エンジニアリングトークナイザー拡張：モデルのトークナイザーをその場でアップグレードする
07.16.2026論文事前学習済み LLM のためのインプレース・トークナイザー拡張
07.07.2026エンジニアリングFinal Token Preference Optimization によるドゥームループの抑制
06.30.2026エンジニアリングIFStruct：構造化出力の遵守度を測る
06.25.2026モデルLFM2.5-230M：どこでも動作するように作られたモデル
06.18.2026モデルLFM2.5リトリーバー：高速な多言語検索のための双方向LFM
06.16.2026論文Fixed-Point Reasoners：安定かつ適応的な深層ループ型 Transformer
05.31.2026論文ニューラル低食い違い量列（Neural Low-Discrepancy Sequences）
05.29.2026論文SwitchCraft：状態を切り替えるタンパク質を設計するプログラマブルなフレームワーク
05.28.2026モデルLFM2.5-8B-A1B: ノートPC上で動くパーソナルアシスタント
05.20.2026論文MeMo：記憶としてのモデル
04.23.2026プレスリリースメルセデス・ベンツとLiquid AI、北米で車載組み込みインテリジェンスの拡大に向けた戦略的パートナーシップを締結
04.22.2026論文Preconditioned DeltaNet：線形再帰のための曲率を考慮した系列モデリング
04.08.2026モデルLFM2.5-VL-450M：構造化されたビジュアルインテリジェンス、エッジからクラウドへ