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ニュースと最新情報

03.31.2026モデルLFM2.5-350M：小さなモデルにも進化を
03.26.2026論文線形アテンションにおける状態削減の鍵：ランクに基づく視点
03.16.2026外部記事AIにおいて「大きければ大きいほど良い」とは限らない理由
03.05.2026モデルクラウド不要、待ち時間なし：LFM2-24B-A2B によるコンシューマー向けハードウェア上のツール呼び出しエージェント
03.03.2026プレスリリースLiquid AIとInsilico Medicine、創薬のための軽量科学基盤モデルを提供する戦略的パートナーシップを発表
03.02.2026論文AlphaQ：Mixture-of-Experts量子化のためのキャリブレーション不要なビット割り当て
03.02.2026論文低域通過フローマッチング
02.24.2026モデルLFM2-24B-A2B：LFM2アーキテクチャのスケールアップ
02.24.2026ニュースクラウドからAI PCへ：拡大するパートナーエコシステムとともに、Liquid最大のLFM2モデルを発表
01.26.2026論文Antislop：言語モデルにおける反復パターンの特定と除去のための包括的フレームワーク
01.26.2026論文マルチスケールガウスを用いた残基レベルのタンパク質ダイナミクス学習
01.26.2026論文状態空間モデルにおける学習中圧縮の興味深い事例
01.26.2026論文適応的なテスト時計算のためのオーバーヘッドなしの内省
01.21.2026外部記事Liquid基盤モデルの意義
01.20.2026モデルLFM2.5-1.2B-Thinking：1GB未満で動作するオンデバイス推論
01.14.2026ニュースAI の未来は、ただ大きいだけではない。専門化され、ハイブリッドになる
01.07.2026モデル会議要約の未来：ローカル、高速、プライベート、そして完全に安全
01.05.2026モデルLFM2.5 のご紹介：オンデバイス AI の次世代
12.04.2025ニュースLiquid Labsのご紹介：イノベーションによってインテリジェンスの新たなフロンティアを定義する
12.01.2025ニュースLFM2：AIにおけるオープンサイエンスの推進
12.01.2025外部記事MIT 発スタートアップの Liquid AI、エンタープライズ向け小規模モデル学習のブループリントを公開
12.01.2025論文LFM2 技術レポート
11.26.2025外部記事インテリジェントな自動車製造を推進する：ロボティクスと AI が OEM のオペレーションをどのように変革しているか
11.21.2025外部記事AI ファクトリー ― 未来のデータセンター
11.18.2025コミュニティハック・ザ・エッジサンフランシスコ：エッジネイティブAIで可能性を加速
11.13.2025ニュースLiquid AI、Shopifyとの複数年にわたるパートナーシップを発表 20ミリ秒未満の基盤モデルをコアコマース体験へ
11.13.2025プレスリリースLiquid AI、Shopifyとの複数年にわたるパートナーシップを発表 20ミリ秒未満の基盤モデルをコアコマース体験へ
10.31.2025外部記事「ヒューマニティ」ハック：ある MIT の科学者はいかにして、ロボットを再設計しビッグテックに挑んでいるのか
10.28.2025モデルLFM2-ColBERT-350M：1つのモデルですべてを埋め込む
10.23.2025ニュースエッジにおけるエージェンティック・ロボティクス Liquid AI、AMD、Robotec.aiが、組み込み自律システム向けに LFM2-VL-3B を実証