既存のハードウェア上でリアルタイムに動作する、カスタム車載AIアシスタントを構築。

Liquidのマルチモーダルモデルは、量産車に既に搭載されているCPUとNPU上で完全に動作します。自然な音声対話、車室内ビジョン、パーソナライズされたエージェントを、クラウドへの依存も新たなハードウェアも必要とせずに、今すぐ実現できます。

自動車メーカーが直面する課題

ドライバーは自分のデバイスでLLM水準のインターフェースに慣れ親しんでいます。しかし車内では、いまだに旧来の受け身な音声操作しか得られていません。それはプレミアムとは言えず、ラグジュアリーの未来でもありません。その未来を担うのが車載AIです。

自動車メーカーが高度な車載AIアシスタントの導入に苦戦する理由は次のとおりです。

SLMはCPUとNPUの両方で、限られたメモリ容量に合わせてチューニングされています。既存のSoC上で、インフォテインメント、ナビゲーション、安全系プロンプトへの1秒未満の応答を実現します。

エージェントは、ビジョンと自然言語音声の両方を処理できるようゼロから設計されています。意図、感情、車室内のコンテキストを理解し、それをもとに数百に及ぶ車両機能を呼び出します。

独自のアーキテクチャが、エッジAIとクラウドAIの利点を組み合わせます。どの機能をエッジで、どの機能をクラウドで実行するか、そしてそれぞれを車両上でどう動作させるかを、お客様自身が決められます。

LiquidのSLMは、クラウドベースのAIに匹敵する車載音声アシスタントを実現します。

単一のモデルが、既存のハードウェア上で、20以上の言語に対応し、既存ソリューションの5倍の速度で動作します。