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Liquid AI、Shopifyとの複数年にわたるパートナーシップを発表 20ミリ秒未満の基盤モデルをコアコマース体験へ

Liquid、「Nanos」を発表：日常デバイス上で直接動作し、フロンティアモデルに匹敵する品質を実現する超小型基盤モデル

Liquidは本日、AIモデルのトレーニングとカスタマイズにおける画期的なブレークスルーを発表しました。これにより、3億5,000万～26億のパラメーターを持つ基盤モデル（「Nanos」）が、スマートフォン、ラップトップ、組み込みデバイス上で動作しながら、特定のエージェントタスクにおいてGPT-4oクラスの性能を発揮できるようになります。社内およびパートナーによる評価では、Liquid Nanosは数百倍も大きなモデルと同等の性能を示しました。その結果、クラウドに依存しない経済性を備えた地球規模のAIエージェントが実現しました。

Brilliant Labs、Liquid AIと提携しビジョン・ランゲージ技術をメガネに搭載

The next generation of Brilliant Labs AI glasses, Halo (available today for pre-order), will be powered by Liquid AI’s lightweight vision-language Liquid foundation models to bring fast, reliable, and fully private intelligence to wearers’ eyes.

Alef Education、Liquid AI と提携し、グローバルに教育分野の AI を推進

アラブ首長国連邦・アブダビ、米国マサチューセッツ州ケンブリッジ発 – アラブ首長国連邦に本拠を置く世界的な教育テクノロジー企業 Alef Education は本日、マサチューセッツ州ケンブリッジに本社を置く効率的な基盤モデル企業 Liquid AI と提携することを発表しました。本提携により、Alef Education が提供する AI 駆動型ソリューションに、Liquid AI のプライベートでオンデバイス実行可能な生成モデルを展開します。これらのソリューションは、世界中の 1,500,000 人以上の学生と 14,000 校の K–12 学校に提供されています。

Liquid のエッジ AI プラットフォーム LEAP、AMD Ryzen™ および Ryzen AI™ プロセッサに対応し、ノート PC で最高クラスのパフォーマンスを実現

米国マサチューセッツ州ケンブリッジ — 2025 年 8 月 18 日 — MIT 発の効率的な基盤モデルのリーダーである Liquid AI は本日、Liquid Edge AI プラットフォーム（LEAP）が AMD の最新 Ryzen™ および Ryzen AI™ プロセッサをネイティブサポートすることを発表しました。これにより、高品質でオンデバイスの AI ソリューションを構築する開発者に新たな性能向上を提供します。

Liquid AI、LEAPとApolloを発表：エッジAI導入の新時代が始まる

新しい開発者向けプラットフォームとコンシューマーアプリが、ローカルエッジデバイスに展開された信頼性が高く効率的な生成AIモデルの力を示し、高速・プライベート・常時オンのAI体験を可能にします。

Liquid AI、世界最速かつ最高性能のオープンソース小型ファウンデーションモデルを公開

次世代エッジモデルが世界の主要な競合を上回る性能を達成。現在、Hugging Faceにてオープンソース公開中。

Liquid AI、シャープの事業説明会にて視覚言語モデル「1B VLM」を用いたエッジAIデモに協力

G42とLiquid AI、企業向けにプライベートでローカルかつ効率的なAIソリューションを大規模に提供するため提携

アブダビに拠点を置くグローバルテクノロジー企業G42と、マサチューセッツ州ケンブリッジに本社を構える効率的なファウンデーションモデルのリーダーであるLiquid AIは、Liquid Foundation Modelsを活用した生成AIソリューションの構築、学習、商業化を促進するための多面的な商業パートナーシップを締結したことを本日発表しました。

Liquid AI、MIT の限定イベントで Liquid Foundation モデル (LFM) に基づいて構築された最初の製品を発表

MITのスピンオフ企業であり基礎モデル企業でもあるLiquid AIは、2024年10月23日に開催される限定発売イベントで最初の製品を発表します。これらの革新的な製品はLiquid Foundation Models (LFM) を活用し、オンデバイスコンピューティングやプライベートなオンプレミスのエンタープライズユースケース向けに、最先端のパフォーマンスとより効率的でスケーラブルなソリューションを提供します。