あらゆる取引とシグナルから、リアルタイムの金融インテリジェンスを。

Liquidのモデルは、不正対策、カスタマーサービス、リスク管理の各機能をより効率的かつ確実にするエージェント型ワークフローを支えます。データセンター、エッジ、クラウドのいずれで動かしても、フロンティアモデルの数分の一のコストで、低レイテンシと銀行水準のプライバシーを提供します。

金融サービスが直面する課題

金融サービスはAIソリューションにうってつけの領域です。しかし、そこで扱われるデータはそうではありません。

金融機関はAI導入から多くの恩恵を得られる一方で、いくつかの課題がその前に立ちはだかっています。

最も重要なユースケースが、時代遅れのバッチ処理システムに縛られています。
不正検知、決済、トレーディングは、リアルタイムのインテリジェンスを欠いた低速なワークフローに依存しています。
フロンティアモデルは高価かつ複雑で、スケールさせられません。
金融分野のAI導入の多くがパイロット段階を越えられないのは、このためです。
コンプライアンスとデータセキュリティが、クラウドベースAIの用途を制限します。
機微な個人情報や取引データは、レガシーおよびオンプレミスの基幹システムに閉じ込められたままです。

LiquidのSLMは貴社のハードウェア上で完結してホストされるため、本質的にプライベートです。クラウドへの呼び出しがなければ、機密データが外部に晒されることもありません。

何でもこなすLLMの代わりに、それぞれ一つのことを極めて高い精度でこなすよう調整された小型モデル群を提供します。貴社のデータとプロトコルで学習し、貴社のインフラ上で動作するこれらのモデルは、クラウドベースモデルの数分の一のコストで、確実に課題を解決するよう設計されています。

小型のカスタマイズされたモデルとローカル処理により、圧倒的に高速な応答を実現します。デジタルおよびモバイルの顧客にとって、その応答性は、長期的なエンゲージメント、ブランドロイヤルティ、解約率の低下につながります。

クラウド由来のリスクを伴わない、金融サービスへの本格的なAI統合がもたらすメリットのすべて。

Liquidの高速でパワフルなカスタムモデルが、社内業務を強力に後押しし、顧客には最高水準のデジタル体験を届けます。