テキストモデル
LFM は、軽量でカスタマイズ可能かつ計算効率に優れた構成で、あらゆる環境への導入において高い性能を発揮します。
Liquid Foundation Models
実世界の制約に合わせて 作られたモデル。
効率性、スピード、そしてあらゆるデバイスでの実運用を前提に設計し、私たちは AI の可能性を再定義しました。
ウェアラブル、ロボティクス、スマートフォン、ノートPC、自動車まで。LFM は GPU・CPU・NPU 上でシームレスに動作し、あらゆる環境からインテリジェンスへアクセスできるようにします。
モデルのご紹介
あらゆるハードウェア上で、クラウドの内外を問わず、計算資源を大幅に抑えながら最先端レベルの知能を提供します。
すべての LFM は、貴社の年間売上高が1,000万ドルを超えるまで、商用利用を含め、無料でダウンロード・実行・ファインチューニングできます。 価格・ライセンスを見る
ビジョン・言語モデル
視覚およびテキストの入出力を用いるマルチモーダルモデルで、低遅延かつデバイス特性を考慮したデプロイメントに適した機能を備えています。
オーディオモデル
音声およびテキスト生成のためのエンドツーエンド基盤モデル。低遅延向けに設計されており、わずか15億パラメータで高品質かつ応答性の高い対話を実現します。
ナノモデル
特定のタスクや知識に特化した、小型のカスタマイズモデル。
- LFM2.5-Encoder-350M-PII-Detector
- LFM2.5-Encoder-350M
- LFM2.5-Encoder-230M
- LFM2.5-Embedding-350M
- LFM2.5-ColBERT-350M
- LFM2.5-VL-450M-Extract
- LFM2.5-VL-1.6B-Extract
- LFM2-2.6B-Longevity
- LFM2-1.2B-Longevity
- LFM2-350M-Math
- LFM2-350M-PII-Extract-JP
- LFM2-2.6B-Transcript
- LFM2-350M-ENJP-MT
- LFM2-2.6B-MMAI
どこでも動かせる
ローカル実行
GGUF、MLX、ONNX のビルドは、ノート PC、スマートフォン、エッジ機器で動作します。API キーは不要です。
Liquid API
最短で使い始められる方法。Liquid Console で API キーを取得すれば、OpenAI 互換エンドポイントからモデルを呼び出せます。
GPU サービング
大量のリクエストを同時に処理できます。GPU サーバーを自分で運用するか、ハードウェアはプラットフォームに任せられます。
必要な場所で、効率的に推論できる設計。
エッジでもクラウドでも、比類のないスピード、品質、メモリ効率を実現。
LFM は、スマートフォン、ノートPC、自動車など、どの環境でも CPU・GPU・NPU 上で効率的に動作します。ミリ秒単位のレイテンシ、デバイス上での安定した動作、データプライバシーを重視した設計により、業界を問わず、ローカル・クラウド・ハイブリッド AI の可能性を最大限に引き出します。
デコードスループット on Galaxy S26 Ultra · SM8850 · CPU · llama.cpp b10216 · Android · Q4_K_M
データ提供: Pipette。 Pipette でこの条件の表示を開き、さらに多くのモデルやフィルターを見る。
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