リサーチ

グラフトによる拡散変圧器設計の探求

ケシゲヤン・チャンドラセガラン、マイケル・ポリ

モデルはメモリをどの程度効果的に使用するか

ロム・パーニククン、ニーハル・タマ、ステファノ・マサロリ、マイケル・ポリ、アーミン・トーマス、リキッド・チーム

エッジデバイス用の畳み込みマルチハイブリッド

アーミン・トーマス、ステファノ・マサロリ、マイケル・ポリ、リキッド・エッジ・チーム

ターゲットを絞った進化による自動アーキテクチャ合成

アー・ミワ・サーマス、ロームパルクン、27・ダーミニ、ステファノサロリ、マイケル・ポリ

LiquidのニューラルネットワークからLiquidの基盤モデルへ

深層状態空間モデルにおける学習ダイナミクスの理論に向けて

ヤクブ・スメカル、ジミー・スミス、マイケル・クラインマン、ダン・ビダーマン、スコット・リンダーマン

ニューラルネットワークのパラメータ対称性、あるいはその欠如の経験的影響

デレク・リム、テオ・パッターマン、ロビン・ウォルターズ、ハガイ・マロン、ステファニー・イェゲルカ

State-Free Inference of State-Space Models: The *Transfer Function* Approach

Rom Parnichkun, Stefano Massaroli, Alessandro Moro, Jimmy T.H. Smith, Ramin Hasani, Mathias Lechner, Qi An, Christopher Re, Hajime Asama, Stefano Ermon, Taiji Suzuki, Michael Poli, Atsushi Yamashita

Mechanistic Design and Scaling of Hybrid Architectures

Michael Poli, Armin W Thomas, Eric Nguyen, Pragaash Ponnusamy, Björn Deiseroth, Kristian Kersting, Taiji Suzuki, Brian Hie, Stefano Ermon, Christopher Re, Ce Zhang, Stefano Massaroli

ポジション:グラフ機械学習理論の今後の方向性

クリストファー・モリス、ファブリツィオ・フラスカ、ナダフ・ディム、ハガイ・マロン、イスマイル・イルカン・セイラン、ロン・レヴィ、デレク・リム、マイケル・M・ブロンスタイン、マーティン・グローエ、ステファニー・ジェゲルカ

RoboGen：生成的シミュレーションによる自動化されたロボット学習のための無限のデータの解放に向けて

王宇飛、周賢、陳豊、王俊軒、王一安、カテリーナ・フラガキアダキ、ザッカリー・エリクソン、デビッド・ヘルド、ガン・チュアン

LLMとシミュレーションの双レベル最適化：物理科学の発見を進めるための新しいパラダイム

馬平川、王俊軒、郭明昊、孫志清、ジョシュア・B・テネンバウム、ダニエラ・ルス、甘闖、ヴォイチェフ・マトゥシク

大規模データセット蒸留とドメインシフト

ノエル・ルー、アラー・マアルーフ、ラミン・ハサニ、マティアス・レヒナー、アレクサンダー・アミニ、ダニエラ・ルス

成長するQネットワーク：適応的な制御分解能による連続制御タスクの解決

ティム・ザイデ、ペーター・ウェルナー、ウィルコ・シュワーティング、マルクス・ヴルフマイヤー、ダニエラ・ルス

低ランクかつスパースな再帰的接続性を活用したロバストな閉ループ制御

ニーハル・トゥマ、マティアス・レヒナー、ノエル・ルー、ラミン・ハサニ、ダニエラ・ラス