
戦術的エッジのためのオンデバイスAI。
Liquidはプラットフォーム上で完結して動作します。脅威検知、自律航行、リアルタイムISRは、オペレーターの目の前のデバイス上で、そのデバイスが既に持つサイズ・重量・電力の制約内で実行されます。推論がローカルにとどまるため高速性が保たれ、前方部隊が実際に活動する環境下でも動作し続けます。

Liquidはプラットフォーム上で完結して動作します。脅威検知、自律航行、リアルタイムISRは、オペレーターの目の前のデバイス上で、そのデバイスが既に持つサイズ・重量・電力の制約内で実行されます。推論がローカルにとどまるため高速性が保たれ、前方部隊が実際に活動する環境下でも動作し続けます。
防衛関連企業がエッジや戦場環境へのAI導入に苦戦する理由は次のとおりです。
前方展開や敵対勢力の妨害下での作戦には独自のルールがあります。接続性、帯域幅、GPSは決して前提にできません。
防衛関連企業にとって、外部ネットワークにデータを送信するシステムは、セキュリティリスクとITAR違反の潜在的要因となります。
民生ユーザーにはほとんど気づかれない程度の遅延でも、任務を危うくし、チームを危険に晒しかねません。
防衛用途では、サイズ・重量・電力(SWaP)の制約が厳しく設定されていることがほとんどです。その範囲内で動かないモデルは、使いものになりません。
Liquidのマルチモーダルモデルは、降車部隊にはハンズフリーの意思決定支援を、無人システムには単独行動を可能にする機上認識能力を提供します。処理はすべてプラットフォーム上で完結します。
Liquid Foundation Modelsは、既に配備済みのプロセッサ上でリアルタイムに動作するよう構築されており、オペレーターが必要とする瞬間に答えを返します。
ハンドヘルド、ヘッドセット、地上車両、小型UAS。Liquidは搭載されているNPUとCPU、利用可能なメモリ、電力条件に合わせてチューニングされます。動作するプラットフォームごとに、最適なオンデバイスモデルを提供します。