カスタマイズされたマルチモーダルAIを、あらゆるデバイスに、産業スケールでデプロイ。

LiquidのローカルAIプラットフォームとハードウェアを考慮したモデルが、高度なAIと産業現場の現実とのギャップを埋めます。既存のハードウェアを使いながら、現場の作業者を支援し、ロボットやセンサーに人間レベルのカスタマイズされた推論能力をもたらします。

産業分野が直面する課題

パイロットから本格展開へ進むには、産業AIはデータ、人、レガシーシステムとつながる必要があります。汎用のクラウドベースLLMは強力ですが、この仕事に適した道具ではありません。

産業用途のAIには大きな可能性がありますが、決まって3つの点でつまずきます。

データが断片化しすぎています。
ITとOTのデータはノイズが多く、サイロ化し、一貫性を欠くことが多いため、洞察と相互運用性の妨げになっています。
クラウドベースのAIは現実的ではありません。
レイテンシと接続性の問題により、エッジ環境では従来型のLLM呼び出しに頼ることができません。
統合を担う能力が不足しています。
産業の現場では社内にAI人材がいないことが多く、既存のPLC、SCADA、MES、ロボティクスシステムへのモデル統合をインテグレーターに依存せざるを得ません。

IoTセンサー、モバイルコンピューター、ARヘッドセット。そのすべてがより有用になります。LiquidのカスタムマルチモーダルAIはあらゆるデバイス上で完全オフラインで動作し、途切れも遅延もセキュリティリスクもなく、作業者にリアルタイムでハンズフリーの支援を提供します。

データの中には膨大な洞察と効率化の機会が眠っており、それを解き放つ鍵がカスタマイズされたエージェント型LFMです。エージェントがITとOTのサイロを打ち破り、SCADA、PLC、エンタープライズシステムを横断して推論することで、リアルタイム分析、予知保全、自律的なワークフローを実現します。

人間レベルの推論能力を持つ産業用ロボットはSFではありません。ただし、それにはオンデバイスのインテリジェンスが必要です。Liquidのメモリ効率に優れたモデルは、エッジのCPU、NPU、GPU上で直接動作し、ミリ秒未満の反応速度と24時間365日の信頼性を発揮します。

工場の現場に宿るインテリジェンスは、始まりにすぎません。

LiquidのカスタムLFMは、データ、ロボット、センサー、そして人をつなぐ架け橋となり、未来づくりへの一歩を支えます。