掲載実績
クラウドに依存せず動作し、データを安全に保ちます。
メモリ使用量とコストを抑えた制約環境に最適化。
クラウド往復なしでマルチモーダル入力を即時処理。
Liquidの小型言語モデルは、より大きなモデルを含む主要SLMを上回ります。
Head to head evaluation of chat capabilities in English*
英語でのチャット機能の直接評価*
英語でのチャット機能の直接評価*
当社のモデルはメモリ最適化され、制約のあるハードウェア上でのリアルタイム展開に調整されています。
Liquid AI は、初回トークンまでの時間 (TTFT) を極限まで短縮し、あらゆるモダリティで高いスループット (トークン/秒) を実現するよう設計されています。
最初のトークンまでの時間 (TTFT)
最初のトークンまでの時間 (TTFT)
モデルのライフサイクル全体を管理するので、チームは業務の複雑さではなく戦略的目標に集中できます。
ユースケースに合わせてカスタマイズされた、大規模な合成データ、ラベル付きデータ、またはマルチモーダルデータ。
お客様の要件に合わせた迅速な開発と厳格な検証
CPU、GPU、自動車用チップ、モバイル、エッジなど、特定のハードウェアに合わせて調整されたモデル。
完全な透明性により、モデルを拡張または微調整できます(RAGやカスタム統合などによる)。
グローバル企業への納入が成功し、明確な改善が確認されました。
LEAP はエッジネイティブAI提供のために設計されたエンタープライズ向けプラットフォームです。統合SDKを通じて、オンプレミス、デバイス上、またはエッジでモデルを直接デプロイ、蒸留、ファインチューニング、実行できます。高速性、制御性、そしてエンドツーエンドのセキュリティを備えています。
ドメインの精度、応答スタイル、ハードウェアの設置面積のいずれを最適化する場合でも、FT CLI を使用すると、チームはプロンプト アダプターから完全なカスタムファインチューニングまで、Liquid の小型で高速なモデルの内部に直接アクセスできます。
当社の適応性の高い推論エンジンは、すべての環境においてパフォーマンス、メモリ効率、待ち時間を最小限に抑えるように最適化されています。
スマートフォン
低電力・低遅延環境向けに最適化された当社のモデルは、音声、ビジョン、パーソナライゼーション機能*に適しています。
ラップトップ
ローカル CPU または GPU に高性能モデルを展開し、エンタープライズ デスクトップ、フィールド デバイス、またはオフライン ワークフローに最適です。外部インフラに依存せず、データをローカルに保持する必要がある規制環境に最適です。
自動車
Liquid は、インフォテインメントの用途などで、組み込み自動車システム内でネイティブに実行されます。 OTA 対応のモデル更新と、QNX や組み込み Linux などの一般的な車載プラットフォームのサポートにより、超低遅延とオフラインの信頼性を実現するように設計されています。