スマートフォン向けカスタム翻訳モデルの強化

大手スマートフォンブランドは、リアルタイムのオンデバイス翻訳を必要としていました。しかし従来のモデルでは、RAMの消費が多く、ライブ会話には処理が遅すぎ、さらに多言語間での柔軟な適応も困難でした。

主な障害:

• メモリ制約：高いRAM使用量が多言語サポートを制限
• 推論の遅延：パフォーマンスの低下がリアルタイム用途に影響
• 複雑なカスタマイズ：特定の言語ペア向けの最適化が困難

LiquidのカスタマイズスタックとEdge SDKを活用し、軽量な言語特化型モデルを構築。スマートフォン向けに、低メモリ消費と高速処理を実現しました。