d1-ultra：世界最高の意思決定モデルを発表

本日、最先端の性能を備えた意思決定モデルとして、新たなマルチモーダルモデル d1-ultra をリリースします。多くの意思決定モデルは、簡単で一般的なタスクではうまく機能します。d1-ultra は、仕様と照らし合わせて回路基板の欠陥を見つけたり、顧客の写真と照合して損害請求を確認したりといった、より難しく複雑な現実のユースケースに向けて構築しました。

d1-ultra は本日より Liquid API で、入力トークン 100 万あたり $0.042 でご利用いただけます。

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d1-ultra でできること

意思決定モデルは、ある状況に関する質問に対し、考えられる各回答の確率を返します。d1-ultra は、非構造化データ（テキスト、画像、またはその両方）と 1 つ以上の質問を入力として受け取ります。この入力を 1 回のフォワードパスで読み取り、トークンを一切生成することなく確率を返します。

d1-ultra は、d1 と同じ 3 種類の質問に回答します。

  • noul：yes/no で答える質問。0 から 1 の確率で回答します。
  • Choice：多数のラベルから 1 つを選択。ラベルごとの確率で回答します。
  • Score：尺度上の位置。

結果

d1 と比べ、d1-ultra はより大規模なオープンウェイトモデルをベースに、Liquid 独自の大幅なカスタマイズを重ねて構築しています。当社のトレーニングパイプラインと組み合わせることで、特に知識関連のタスクで大きな性能向上が得られます。

112 の独自評価にわたり、従来モデルの d1 および Jev 1.14 と比較しました。

精度だけでは十分ではありません。意思決定モデルは確率も出力するため、その確率が適切にキャリブレーションされている必要があります。私たちは、ほとんどの意思決定モデルが自らの回答に対して過信していることに気づきました。そのため、d1-ultra はより信頼性の高い確率を出力するよう特別に学習させています。

d1-ultra はすべてのタスクで Jev 1.14 を上回り、同じ価格でよりキャリブレーションの優れた回答と高い精度を実現します。実際の動作は、d1 Playground にある d1-ultra を使ったその他のデモでご確認いただけます。

d1-ultra は、Artificial Analysis Decision Index においても、他のすべての意思決定モデルを少なくとも 8 ポイント上回っています。

提供状況と価格

d1-ultra は Liquid AI API で利用可能です。API キーを作成して、今すぐ構築を始めましょう。d1-ultra は近日中に Vercel および OpenRouter からもご利用いただけるようになります。

このモデルは、次の例のように、テキストと画像のいずれか、または両方を同時に読み取ります。

import base64, os, requests

image = base64.b64encode(open("board.jpg", "rb").read()).decode()

response = requests.post(
    "https://api.liquid.ai/decisions/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LIQUID_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "d1-ultra",
        "images": [f"data:image/jpeg;base64,{image}"],
        "state": "Camera image of a circuit board on the production line.",
        "questions": 
            {"defect": {
                "type": "noul", 
                "instructions": "Does this circuit board have a defect?"
             }
         },
    },
)

print(response.json()["answers"]["defect"]["noul"])

API の完全なリファレンスは、意思決定モデルのドキュメントに掲載しています。

d1-ultra の課金は入力トークンのみで、出力トークンは発生しません。画像はテキストと同じ料金で入力トークンとしてカウントされます。32×32 ピクセルのパッチごとに 1.5 トークンで、1024×1024 の画像は 1,536 トークンとなります。各質問は、そのテキストとすべての画像を含めて個別のプロンプトとして課金されます。

d1-ultra は、これまでで最も高性能な当社の意思決定モデルです。私たちは今後も、さまざまなサイズの意思決定モデルの開発を続け、新機能の追加、意思決定品質の向上、レイテンシの低減に取り組んでまいります。定期的にアップデートをお届けする予定です。

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引用

引用の際は、以下の参考文献または BibTeX をご使用ください。

Liquid AI, "d1-ultra: State-of-the-Art Decision Model", Liquid AI Blog, Oct 2026.

@article{liquidAI2026d1-ultra,
  author = {Liquid AI},
  title = {d1-ultra: State-of-the-Art Decision Model},
  journal = {Liquid AI Blog},
  year = {2026},
  note = {www.liquid.ai/blog/d1-ultra},
}