クラウドからキーボードへ：LEAP が最先端の AMD Ryzen™ 搭載ノート PC に拡張

2025年8月18日

マサチューセッツ州ケンブリッジ — 2025 年 8 月 18 日 — MIT 発の効率的な基盤モデルのリーダーである Liquid AI は本日、Liquid Edge AI Platform（LEAP）において AMD の最新 Ryzen™ および Ryzen AI™ プロセッサをネイティブサポートすることを発表しました。これにより、高品質なオンデバイス AI ソリューションを構築する開発者に、新たなパフォーマンス向上がもたらされます。

今回のアップデートにより、開発者は Liquid の低レイテンシかつメモリ最適化されたモデルをすぐに利用できるようになります。これらのモデルは、AMD Radeon™ 統合グラフィックスを備えた AMD の最新「Zen 5」上でネイティブにアクセラレーションされます。その結果、クラウド推論に依存することなく、プライバシーを保護したリアルタイム AI アプリケーションを PC 上で直接展開するための、ソフトウェアとハードウェアが一体となった道筋が実現します。‍

妥協のないパフォーマンス

AMD ハードウェア上で LEAP SDK を通じて動作する Liquid の LFM モデルの初期ベンチマークでは、次の結果が示されています。

AMD の統合コンピュートアクセラレータを活用し、低消費電力で高いスループット効率（tok/sec）を実現
クラウド API への依存ゼロ — データプライバシーを守り、レイテンシを削減
コンシューマー向けとエンタープライズ向けの両方のソフトウェアへのシームレスな展開

ネイティブなプロセッササポートにより、開発者は軽量かつ高性能な AI 体験を提供でき、その体験は変更や複雑さの追加なしに、コンシューマー向けノート PC からエンタープライズのエンドポイントまでスケールします。

エッジのための専用設計

Liquid の LFM アーキテクチャは、効率的なエッジ推論のために設計されています。LEAP による AMD 向けに最適化された新しいアプローチは、開発者の統合にかかる時間をさらに短縮し、モデル展開への直接的な道筋を提供します。

Liquid AI の CTO 兼共同創業者である Mathias Lechner は次のように述べています。「この統合は、開発者にとっての複雑さを取り除くためのものです。LEAP を AMD Ryzen プロセッサ向けにチューニングすることで、チームはエッジアプリケーションに求められる速度、効率、制御性を備えた AI 製品を、より速く出荷できるようになります。」

AMD の最高技術責任者（CTO）兼エグゼクティブ・バイスプレジデントである Mark Papermaster は次のように述べています。「開発者は、高速でプライベート、かつ電力効率の高い AI を、摩擦なく提供する道を求めています。AMD Ryzen™ および Ryzen AI™ プロセッサと、LEAP SDK に含まれる Liquid AI のメモリ効率に優れた LFM モデルを組み合わせることで複雑さが取り除かれ、データをユーザーの PC 上に保持したまま、オンデバイスで 100 ミリ秒未満の応答性をクリエイターに提供します。これは、エネルギー効率の高いインテリジェンスを実現するために私たちが推進する、オープンエコシステムと全体最適の設計アプローチを示す力強い例です。」

ハードウェア断片化の課題

エッジ AI の展開には大きな複雑性が伴います。x86 と ARM アーキテクチャ、複数の GPU ベンダー、そして Windows・macOS・Linux という 3 大 OS がそれぞれ異なる要件を持っているからです。すべての組み合わせにネイティブ対応するには、膨大なエンジニアリングリソースと時間が必要になります。

私たちは「コミュニティ第一」のアプローチを取ります。ゼロからすべてを構築するのではなく、すでに本番環境で開発者が利用している確立されたツールと連携します。

llama.cpp を基盤に

最初の統合対象は llama.cpp です。これはコンシューマーハードウェア上で効率的な推論を行う事実上の標準であり、成熟したエコシステムと活発なコミュニティによって、多くの重要な最適化課題がすでに解決されています。

推論エンジンとして llama.cpp を採用することで、LEAP は既存のワークフローにシームレスに統合されます。

Python 開発者は既存のツールチェーンと並行してバインディングを利用可能
Node.js 開発者は C++ の複雑さなしにネイティブパフォーマンスを享受
llama.cpp エコシステム全体のツールと最適化がそのまま利用可能

コンシューマーハードウェア全体で徹底的なベンチマークを行った結果、AMD Ryzen AI プロセッサは LEAP の展開において最高のパフォーマンスを発揮しました。図1では、LFM2-1.2B-Q4_0.gguf のプリフィル（プロンプト処理）およびデコード（トークン生成）操作における性能をトークン毎秒で比較しています（数値が高いほど良い）。公平な比較のため、公式 llama.cpp GitHub リポジトリで公開されている `llama-bench` 実行ファイルを使用し、利用可能なすべてのビルド済みバックエンドを対象に、利用可能なすべての GPU バックエンドを含め、CPU バックエンドについてはスレッド数（4、8、12）を変えて測定し、それぞれのハードウェアで観測された最大値を報告しています。

プロンプト処理における統合 Radeon グラフィックス

統合 GPU がプロンプト処理を担当し、ディスクリート GPU に匹敵する速度を実現します。追加のコスト、電力消費、統合の複雑さはありません。これにより、本当の意味でリアルタイムなアプリケーション体験が可能になります。

優れた CPU デコード性能

トークン生成は AMD の Zen 5 アーキテクチャと高度なベクター命令セットを活用し、コンシューマーハードウェアで測定された中でも最速クラスのデコード／生成速度を実現します。この組み合わせにより、プロンプト処理には GPU アクセラレーション、ストリーミング生成には最適化された CPU 性能を提供し、すべてを 1 つのチップで実現します。そしてそのチップは、すでに数百万台のデバイスに搭載されています。