テキストモデル
LFM は、軽量でカスタマイズ可能かつ計算効率に優れた構成で、あらゆる環境への導入において高い性能を発揮します。
実世界の制約に合わせて 作られたモデル。
あらゆるハードウェア上で、クラウドの内外を問わず、計算資源を大幅に抑えながら最先端レベルの知能を提供します。
モデルのご紹介
ディシジョンモデル
分類・ルーティング・スコアリングのために設計された専用モデル。1回の API 呼び出しで、あらかじめ定義された選択肢に対するキャリブレーション済みの確率を返します。
ナノモデル
特定のタスクや知識に特化した、小型のカスタマイズモデル。
- LFM2.5-Encoder-350M-PII-Detector
- LFM2.5-Encoder-350M
- LFM2.5-Encoder-230M
- LFM2.5-Embedding-350M
- LFM2.5-ColBERT-350M
- LFM2.5-VL-450M-Extract
- LFM2.5-VL-1.6B-Extract
- LFM2-2.6B-Longevity
- LFM2-1.2B-Longevity
- LFM2-350M-Math
- LFM2-350M-PII-Extract-JP
- LFM2-2.6B-Transcript
- LFM2-350M-ENJP-MT
- LFM2-2.6B-MMAI
すべての LFM は、貴社の年間売上高が1,000万ドルを超えるまで、商用利用を含め、無料でダウンロード・実行・ファインチューニングできます。 価格・ライセンスを見る
でのオンデバイス性能
Pipette では、さらに多くの量子化、ランタイム、モダリティ、指標を確認できます。
どこにでもデプロイ
ローカル実行
GGUF、MLX、ONNX のビルドは、ノート PC、スマートフォン、エッジ機器で動作します。API キーは不要です。
Liquid API
最短で使い始められる方法。Liquid Console で API キーを取得すれば、OpenAI 互換エンドポイントからモデルを呼び出せます。
GPU サービング
大量のリクエストを同時に処理できます。GPU サーバーを自分で運用するか、ハードウェアはプラットフォームに任せられます。
