チャットとエージェント
ツールの呼び出し、応答のストリーミング、画像対応モデルへの画像入力に対応。
POST /openai/v1/chat/completionscurl https://api.liquid.ai/openai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LIQUID_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "lfm2.5-24b-a2b", "messages": [{ "role": "user", "content": "要約して：注文 #4821 の商品が破損して届きました。" }] }'API で使える機能
音声
音声で入力を受け取り、音声で応答。応答は生成と同時にストリーミングされます。
POST /openai/v1/chat/completionsバッチ処理
大規模な処理を 24 時間以内に実行。申請により利用できます。
POST /openai/v1/batches意思決定
すべての答えに校正済みの確率を返すので、テキストを解析する必要はありません。
POST /decisions/v1/systemone意思決定モデル
質問すると、確率が返ってきます。
意思決定モデルはテキストや画像、またはその両方を読み取り、考えられるすべての答えに校正済みの確率を返します。
「注文の代金が二重に請求されています。片方の支払いを返金してください。」
これは苦情ですか？
94%はいどのチームが対応すべきですか？
71%請求配送 22% · 技術 7%
緊急度はどのくらいですか？
3.95 段階中
$0.02 から
入力 100 万トークンあたり。意思決定モデルは出力トークンを生成しないため、料金は入力分だけです。
#1
d1-ultra は、2 つの第三者リーダーボードで意思決定モデルの最高スコアを記録しています。
同じ SDK
TypeSafe SDK で意思決定モデルを呼び出しているなら、接続先を api.liquid.ai に変えるだけ。ほかのコードはそのままです。