ICML 2024 でのLiquid の発表
Liquid AIチームが共同執筆したICML出版物：
- ハイブリッドアーキテクチャの機構設計とスケーリング
- 状態空間モデルの状態フリー推論:*伝達関数* アプローチ
- ポジション:グラフ機械学習理論の今後の方向性
- 神経パラメータ対称性の経験的影響、またはその欠如 (HiLD ワークショップでのベストペーパー)
- ディープステート空間モデルにおける学習ダイナミクスの理論に向けて
- 成長を続けるQネットワーク:適応型制御分解能による連続制御タスクの解決
- ドメインシフトを伴う大規模データセット蒸留
- バイレベルオプティマイザーとしてのLLMとシミュレーション：物理科学的発見を促進する新しいパラダイム
- RoboGen: ジェネレーティブ・シミュレーションによる自動ロボット学習のための無限のデータ活用に向けて