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最小限の消費電力で機械学習を実現し、エッジデバイスでの処理性能の向上を目指す。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：柘植一郎、以下「伊藤忠テクノソリューションズ株式会社」）は、マサチューセッツ工科大学（MIT）からのスピンオフスタートアップであるLiquid AI, Inc.（本社：米国マサチューセッツ州、共同創業者兼CEO：ラミン・ハサニ、以下「Liquid AI」）との協業を開始しました。エッジAIソリューション。目標は、最小限の処理能力で適応性の高い機械学習を可能にする Liquid Neural Network (LNN) などの Liquid AI の機械学習手法を活用することで、エッジ デバイスの処理パフォーマンスを向上させることです。
近年、カメラやIoTセンサーなどのエッジデバイスで取得したデータを、デバイスに搭載されたコンピュータで即座に処理できるエッジAIが注目を集めています。エッジ AI は、AI をデバイスの近くに配置することで、サーバーとの通信コストを削減しながら、リアルタイムでの分析と意思決定を可能にします。そのため、地上および航空機の自動運転、店内カメラによる顧客の行動分析、工場の異常検知などへの活用が期待されています。
今回の協業は、Liquid AIの機械学習技術を活用し、エッジで大量のデータをリアルタイムに処理するエッジAIソリューションの開発を目的としています。特に、LNN は他の最新の代替 AI ソリューションよりも優れており、これまでに学習したデータには含まれていない未知の環境や予期せぬ状況への適応を柔軟に学習できるため、ドローンや車両の自律航行への使用が期待されています。今日の機械学習モデルでは、高次元の視覚データから地上および航空機をナビゲートするために、数百万のパラメーターを備えた大規模なニューラル ネットワークが必要です。一方、LNN は、1 ～ 3 桁少ないパラメーターでタスクを実行できます。 LNN はサイズが小さくアルゴリズムが効率的であるため、ユーザーの近くに設置されたエッジ デバイスや小型コンピューター上で実行できます。その結果、AI インフラストラクチャのコストも比例的に削減でき、消費電力と CO2 排出量の削減につながります。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、Liquid AIのAIを活用し、地上および航空機の堅牢かつ自律的なナビゲーションのための最先端のエッジAIソリューションを開発します。これは、Liquid AI のテクノロジーと、カメラベースのエッジ AI ソリューションの提供やデータ分析インフラの構築を通じて得られた専門知識を組み合わせることによって実現されます。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、海外のスタートアップ企業とより強力なパートナーシップを構築し、事業を共創する取り組み「NAPP（North America Partnership Program）」を2023年4月より開始しており、今回の協業もその一環となります。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、今後もLiquid AIと連携し、LNN活用に向けたPoCや、大規模AIシステムを稼働させるためのデータ分析や省電力化などのサービスの技術検証を行ってまいります。