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新しい開発者向けプラットフォームとコンシューマーアプリが、ローカルエッジデバイスに展開された信頼性が高く効率的な生成AIモデルの力を示し、高速・プライベート・常時オンのAI体験を可能にします。

マサチューセッツ州ケンブリッジ — パフォーマンスと効率の新たな基準を打ち立てるファウンデーションモデル企業であるLiquid AIは本日、Liquid Edge-AI Platform(LEAP)v0と呼ばれる初期段階の開発者向けプラットフォームのローンチを発表しました。このプラットフォームは、スマートフォン、ノートパソコン、ウェアラブル、ドローン、車両、その他のローカルハードウェアなどのデバイス上で、クラウドインフラを使用せずにAIを構築・展開することができます。

同社はまた、Apolloも発表しました。これは、LEAPによって動作する軽量なiOSネイティブアプリケーションであり、Liquidの最新の画期的なモデルによってプライベートAI体験を可能にするインタラクティブなインターフェースを提供します。

「私たちの調査によると、開発者たちは現在のエッジAIソリューションにおける複雑さ、実現可能性、プライバシーのトレードオフにフラストレーションを感じています」とLiquid AIの共同創業者兼CEOであるRamin Hasaniは述べています。「LEAPはその答えです。強力で効率的、かつプライベートなエッジAIを簡単かつ身近にするために、ゼロから設計された展開プラットフォームです。また、iOSネイティブアプリApolloを通じて、私たちの新しい画期的なモデルを試す機会をユーザーに提供できることにもワクワクしています。」

LEAP v0は、開発者を第一に考えたインターフェースとプラットフォーム非依存のツールチェーンを備えた、小型言語モデル(SLM)ライブラリを組み合わせた、エッジAIにとってのブレークスルーです。LEAPを使用すると、開発者はたった10行のコードでAndroidおよびiOSアプリケーションにファウンデーションモデルを展開できます。Liquid AIがこの新しいプラットフォームで目指すのは、推論エンジニアやAI専門家だけでなく、AI初心者やフルスタックアプリ開発者もローカルモデルを簡単に展開できるようにすることです。

Liquidは、オンデバイスかつプライベートなAI体験を真に実現するため、Aaron Ngによって設計されたApolloを取得し、それを大幅に進化させました。Apolloは、AIのプライベート用途に向けて、小型ファウンデーションモデルを活用・バイブチェック・組み合わせるためのインタラクティブなインターフェースへと進化しています。Apolloは、完全にオンデバイスで動作するプライベートかつ安全で低遅延なAIインタラクションを提供し、インターネット接続やクラウド要件、大型モデルによる制約に縛られない場合に何が可能になるのかを示しています。

他のオープンソースSLMに加えて、LEAPとApolloには、Liquid AIの次世代モデルであるLiquid Foundation Models(LFM2)へのアクセスも含まれています。これは先週発表されたばかりの、エッジモデルクラスにおいてスピード、省エネ、命令追従性能で新記録を打ち立てたオープンソースの小型ファウンデーションモデルです。この統合により、開発者はこれらの高性能モデルをすぐに試し、エッジネイティブなAIアプリケーションの構築に使用することができます。

LFM2は、Liquid AIの「ファーストプリンシプル」アプローチに基づいて設計されています。従来のトランスフォーマーベースモデルとは異なり、LFM2は構造化された適応オペレーターで構成されており、より効率的なトレーニング、高速な推論、特に長いコンテキストやリソースが限られた状況において優れた汎化性能を発揮します。

LEAPは本日より https://leap.liquid.ai/ で利用可能、ApolloはiOS App Storeからダウンロードでき、Android版も今後数週間以内に提供予定です。

Liquid AIについて

Liquid AIは人工知能の革新を牽引する企業であり、パフォーマンスと効率性の新たな基準を打ち立てるファウンデーションモデルを開発しています。あらゆる規模で効率的かつ汎用的なAIシステムを構築するというミッションのもと、Liquid AIはスマートフォン、ノートパソコン、自動車、衛星、その他のデバイスにどれだけのインテリジェンスを搭載できるかという限界に挑戦し続けています。詳細は www.liquid.ai をご覧ください。

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